AI企業のM&A・事業承継の全知識！売却相場・事例・成功ポイントを徹底解説

「AI企業のM&Aについて、どんな点を注意すべき？」
「AI企業がM&Aで成功するために必要なことは？」

この記事をご覧の方は、上記のような疑問をお持ちの人が多いのではないでしょうか。

「AI企業 M&A」と検索しても、専門的すぎてわかりにくい記事ばかりが目につき、
AI企業のM&Aに興味はあるけれど、なかなか理解しやすい情報に巡り会えないという方も多いのではないでしょうか。

そこで、今回はM&Aの専門企業である「M&A HACK」が、AI企業のM&Aについて分かりやすく簡潔に解説します。

AI企業におけるM&Aの売却相場や成功ポイントについても詳しく解説するので、AI企業のM&Aに興味のある人は、ぜひ参考にしてください。

AI企業とは

このセクションでは、AI企業業界の具体的な定義から始め、AI企業業界のビジネスモデルやAI企業の影響力ついて解説していきます。

AI企業の定義と特徴

AI企業とは、人工知能技術を活用して、革新的な製品やサービスを提供する企業のことを指します。

AI企業の特徴は、大量のデータを収集・分析し、機械学習アルゴリズムを用いて、高度な予測や意思決定を行うことです。

また、AI技術を自社の事業に取り入れるだけでなく、他社へのAIソリューションの提供も行っています。AI企業は、従来のビジネスモデルを刷新し、新たな価値創造を目指しています。

AIの応用分野は、画像認識、自然言語処理、音声認識など多岐にわたり、幅広い業界でAI企業の存在感が増しています。

AI企業は、技術力とデータの質・量が競争力の源泉となっており、優秀な人材の確保や継続的な研究開発投資が不可欠です。

AI企業のビジネスモデル

AI企業のビジネスモデルは、以下の3つに分けることができます。

1. 自社AI製品・サービスの提供
   • AIを使った自社製品・サービスを開発・販売（例: AI搭載家電, 自動運転車など）
2. AIソリューションの提供
   • 他社にAI関連のソフトウェア、ツール、コンサルティングを提供（例: AI開発用ソフトウェア, AIシステム構築支援など）
3. AIプラットフォームの運営
   • AIを活用したプラットフォームを運営し、情報やサービスを提供
   • 収益は主に広告料とサブスクリプション料

AI企業は、自社の得意分野や市場のニーズに合わせて、これらのビジネスモデルから最適なものを選んでいます。

日本および世界でのAI企業の影響力

AI企業は、日本および世界で大きな影響力を持っています。日本では、大手電機メーカーやIT企業がAI技術の研究開発に力を入れており、製造業や医療、金融などの分野でAIの活用が進んでいます。

政府もAI戦略を推進し、AI企業の支援に乗り出しています。世界に目を向けると、米国や中国がAI分野をリードしており、GAFAに代表されるIT企業がAI技術を駆使して、圧倒的な競争力を誇っています。

また、AI分野のスタートアップ企業も台頭し、革新的なアイデアと技術力で、業界に新しい風を吹き込んでいます。AIは、産業構造や社会システムに大きな変革をもたらすとされ、AI企業の動向は世界中から注目されるでしょう。

AI企業業界の市場動向と市場規模

総務省「令和5年版 情報通信白書｜市場概況」より

M&Aにおいて業界の現状とこれからを理解しておくことは非常に重要です。そこで、ここでは、AI企業業界の動向と今後について解説していきます。ぜひ参考にしてください。

AI企業業界が持つ課題

AI企業業界が抱える主な課題は以下の通りです。

1. AI技術の信頼性と安全性の確保
   • AIの予測や判断の倫理的・法的問題の検証
   • AIシステムの誤作動やセキュリティ脅威への対策
2. AI人材の不足
   • AI技術開発に必要な高度な専門知識を持つ人材の不足
   • 需要に対して供給が追い付いていない現状
3. プライバシーの保護とデータの偏りによる差別の問題
   • AIの普及に伴うプライバシー保護の懸念
   • データの偏りが引き起こす差別の問題

AI企業は、これらの課題に真摯に向き合い、適切な対策を講じることが求められています。

AI市場の成長率と将来予測

総務省の資料によると、AI市場は急速な成長を遂げており、2022年の世界のAI市場規模は前年比78.4％増の18兆7,148億円に達すると予測されています。

日本国内でも、2022年のAIシステム市場規模は3,883億6,700万円（前年比35.5％増）であり、2027年には1兆1,034億7,700万円まで拡大すると見込まれています。

AI研究をリードする国は米国、中国、英国です。企業ではGoogle、Microsoft、Facebookなどが上位に位置し、AIの社会実装も進んでいるため、生成AIが注目を集めています。

AI関連企業への投資も活発で、2022年に新たに資金調達を受けたAI企業数は、米国が542社で1位、中国が160社で2位、日本が32社で10位となっています。

AI市場は今後も高い成長が予測されていますが、AI人材の不足やプライバシーの保護、倫理的な課題など、解決すべき問題も残されています。これらの課題に適切に対処しつつ、AIの可能性を最大限に引き出していくことが重要です。

AI人材の需給バランスと確保策

AI人材の需給バランスは、現在、大きく崩れています。AI技術の急速な発展に伴い、AI人材の需要が高まっていますが、供給が追い付いていないのが実情です。

特に、AIの研究開発や実装を担う高度なスキルを持つ人材が不足しています。この問題に対処するため、企業は社内でのAI人材の育成に力を入れています。

AI関連の講座や研修を提供し、既存社員のスキルアップを図っています。また、大学や研究機関との連携を強化し、AI分野の研究者や学生の確保に努めており、政府も、AI人材の育成を重要課題と位置づけ、教育制度の改革や研究開発支援に乗り出しています。

AI人材の確保は、企業の競争力を左右する重要な要素であり、官民一体となった取り組みが求めらるでしょう。

技術革新が市場に与える影響

AI分野の技術革新は、市場に大きな影響を与えています。近年、機械学習技術の進歩により、AIの性能が飛躍的に向上しました。

画像認識や自然言語処理の精度が上がり、AIを活用した製品やサービスの質が大きく向上しています。また、AIチップやエッジAIの登場により、AIの処理をデバイス側で行うことが可能となり、レスポンスの高速化やデータ通信量の削減が実現しています。

技術革新は、新たなビジネスチャンスを生み出す一方で、既存企業に脅威をもたらすことがあります。

AIによる自動化や効率化が進むと、従来のビジネスモデルが陳腐化するリスクがあるのです。企業は、技術革新の動向を常に把握し、自社の事業にいち早く取り入れることが求められます。

AI企業の動向と今後

AI企業業界における動向について解説します。これからAI企業業界のM&Aを検討している人は、ぜひ情報の一部として参考にしてください。

AI技術の進化と新たな応用分野

AI技術は日々進化を続けており、その応用分野は拡大の一途をたどっています。自然言語処理や画像認識、音声認識などの分野では、ディープラーニングの登場により飛躍的な性能向上が実現しました。

今後は、汎用人工知能(AGI)の実現に向けた研究開発が加速すると予想されます。また、AIを活用した新たなサービスも続々と登場しています。

医療分野では、AIを用いた診断支援や創薬が進み、金融分野ではAIによる与信審査や不正検知が行われています。製造業では、AIを活用した品質管理や予知保全が導入され、小売業ではAIによる需要予測や在庫最適化が進んでいます。

AIは、あらゆる業界でイノベーションを起こす可能性を秘めており、今後も新たな応用分野が開拓されていくでしょう。

AI企業間の競争激化と差別化戦略

AI市場の拡大に伴い、AI企業間の競争が激化しています。大手IT企業や有力スタートアップが、AI分野に積極的に参入し、シェア獲得に躍起となっています。

この競争を勝ち抜くためには、差別化戦略が不可欠です。AI企業は、自社の強みを生かし、独自の価値を提供することが求められます。

例えば、特定の業界に特化したAIソリューションを提供したり、他社にはない優れた技術力を武器にしたりすることが考えられます。

また、顧客ニーズを的確に捉え、きめ細かなサポートを提供することも重要です。AIの性能だけでなく、使いやすさや導入のしやすさにも配慮し、顧客の課題解決に貢献することが求められます。差別化戦略を確立し、競合他社との差を付けることが、AI企業の成長に欠かせません。

AI規制の動向と企業への影響

AIの普及に伴い、AI規制の動向が注目されています。AIは、プライバシーや倫理、セキュリティなどの面で、新たな課題を提起しているためです。

各国政府や国際機関は、AI規制の枠組み作りに乗り出しており、企業への影響が懸念されています。例えば、EU一般データ保護規則(GDPR)では、AIによる自動意思決定に対する規制が盛り込まれました。

米国でも、AI規制の必要性が議論されており、連邦政府や州政府による規制の動きが活発化しています。日本でも、AI社会原則が策定され、AIの開発や利用における指針が示されました。

AI企業は、これらの規制動向を注視し、適切に対応することが求められます。規制への抵触は、企業の信頼を損ない、事業継続に大きな影響を与える可能性があるためです。

AI企業は、規制の動向を見据えつつ、倫理的・法的に問題のない事業運営を心がける必要があります。

AI企業業界のM&Aの動向

AI企業業界におけるM&Aの動向について解説します。これからAI企業業界のM&Aを検討している人は、ぜひ情報の一部として参考にしてください。

買収されやすいAI企業の特徴

近年、AI企業の買収が活発化しています。買収されやすいAI企業には、いくつかの特徴があります。まず、優れた技術力を持っていることが挙げられます。

独自のアルゴリズムやモデルを開発し、高い性能を実現しているAI企業は、大手企業から注目を集めています。

また、特定の業界や用途に特化したソリューションを提供するAI企業も、買収の対象となりやすい傾向にあります。

さらに、豊富なデータを保有しているAI企業も魅力的です。AIの性能向上には、大量の質の高いデータが不可欠であり、データを持つAI企業は、買収候補として浮上しやすくなります。

加えて、優秀な人材を擁するAI企業も、買収の対象となることが多いようです。AIの開発には、高度な専門知識を持つ人材が欠かせず、優秀な人材を確保できるAI企業は、大手企業から高い関心を集めています。

AI企業のM&Aを促進する要因

AI企業のM&Aを促進する要因はいくつかあります。第一に、AI技術の獲得が挙げられます。大手企業は、自前でAI技術を開発するよりも、優れた技術を持つAI企業を買収する方が効率的だと考えています。買収により、即座にAI技術を自社の事業に取り入れることができるのです。

第二に、AI人材の確保も重要な要因となっています。AIの開発には、高度なスキルを持つ人材が不可欠ですが、AI人材は現在非常に不足しています。買収により、優秀なAI人材を一気に獲得できるため、AI企業のM&Aが活発化しているのです。

第三に、新規事業の立ち上げも、M&Aを促進する要因の一つです。AI技術を活用した新たなサービスを展開するには、一から事業を立ち上げるよりも、AI企業を買収する方が早道だと考えられています。

買収先の技術やノウハウを活用することで、スピーディーに新規事業を軌道に乗せることができるのです。

近年のAI企業のM&Aにおける案件と狙い

近年、AI企業のM&Aが活発化しています。例えば、ニューラルポケット株式会社は、2023年2月にネットテン社とフォーカスチャネル社を吸収合併し、完全子会社化しました。

この買収により、ニューラルポケット株式会社はデジタルサイネージ市場での事業規模を拡大し、AIサービスと地域広告サービスを統合することで、新たなビジネス機会の創出を目指しています。

ニューラルポケット株式会社は、フィーベースのAIライセンス提供から自社AIサービスの販売へとビジネスモデルを転換し、売上高や利益の最大化を図っています。

このM&Aは、AI企業が事業拡大や競争力強化を目的とした戦略的な買収の一例であり、今後もAI企業によるM&Aが活発化することが予想されます。

AI企業のM&Aをするメリット

AI企業業界のM&Aにおいてのメリットを売却側・買収側の両方から解説します。メリットを元にしてAI企業業界のM&Aを検討してください。

売却側のメリット

AI企業業界における売却側のメリットは、以下の通りです。

• 投資資金の獲得
• 事業拡大と市場シェアの拡大
• 技術力の補完と新たな事業機会の創出
• 経営リソースの最適化
• 株主価値の向上

それぞれ詳しく解説していきます。

投資資金の獲得

AI企業がM&Aで売却されるメリットの一つは、投資資金を獲得できることです。AI企業の成長には、継続的な研究開発投資が不可欠ですが、自社だけでは資金が限られています。

M&Aにより、大手企業から多額の資金を調達することができ、研究開発を加速させることが可能となります。

また、事業拡大のための設備投資や人材採用にも、獲得した資金を充当することができます。M&Aは、AI企業にとって、成長のための資金調達の有力な手段の一つと言えるでしょう。

事業拡大と市場シェアの拡大

M&Aによる売却は、AI企業の事業拡大と市場シェアの拡大にも寄与します。大手企業の傘下に入ることで、AI企業はより広範な顧客基盤やセールスチャネルを獲得することができます。

大手企業の営業力を活用し、自社の製品・サービスを大規模に展開することが可能となるのです。また、大手企業のブランド力も、市場シェア拡大に貢献します。

大手企業の信頼性やイメージを借りることで、AI企業の製品・サービスに対する顧客の信頼感が高まり、導入が促進されます。M&Aは、AI企業の事業を一気に拡大させる有効な手段だと言えます。

技術力の補完と新たな事業機会の創出

M&Aは、AI企業の技術力の補完にも役立ちます。大手企業が持つ技術やノウハウを活用することで、AI企業は自社の技術力を向上させることができます。

例えば、大手企業が持つビッグデータや計算リソースを活用し、より高度なAIモデルの開発が可能となります。

また、大手企業の研究開発部門と協業することで、新たな技術シーズを発掘することもできるでしょう。加えて、M&Aにより、新たな事業機会が創出される可能性もあります。大手企業の事業基盤を活用し、自社の技術を応用した新たなサービスを展開することができるのです。

経営リソースの最適化

M&Aによる売却は、AI企業の経営リソースの最適化にも寄与します。AI企業は、限られた人材や資金を研究開発に集中投下する必要がありますが、それ以外の業務は大手企業に任せることができます。

例えば、大手企業の人事部門や経理部門を活用することで、採用業務や経理業務の負荷を軽減することが可能です。

また、大手企業の法務部門やコンプライアンス部門のサポートを受けることで、法的リスクや規制対応の負担を減らすこともできます。M&Aにより、AI企業は経営リソースを最適化し、本業に集中することが可能となるのです。

株主価値の向上

M&Aは、AI企業の株主価値の向上にも貢献します。大手企業による高値での買収は、AI企業の株主にとって大きな利益をもたらします。

特に、ベンチャーキャピタルなどの投資家にとっては、投資回収の良い機会となります。また、大手企業の傘下に入ることで、AI企業の信用力が向上し、株価の上昇が期待できます。M&Aは、AI企業の株主にとって、大きなリターンをもたらす可能性を秘めているのです。

買収側のメリット

AI企業業界における買収側のメリットは、以下の通りです。

• AI技術の獲得と自社事業への活用
• 優秀な人材の確保
• シナジー効果による競争力強化
• 新市場への参入と事業ポートフォリオの拡充
• スピーディーな事業拡大

それぞれ詳しく解説していきます。

AI技術の獲得と自社事業への活用

大手企業がAI企業を買収するメリットの一つは、AI技術を獲得し、自社の事業に活用できることです。AIは、様々な業界で革新をもたらす可能性を秘めており、大手企業は、AI技術を自社の製品やサービスに取り入れることで、競争力を高めることができます。

例えば、自動車メーカーがAI技術を活用し、自動運転システムを開発することで、他社との差別化を図ることができるでしょう。

また、小売業がAI技術を用いて、需要予測や在庫最適化を行うことで、効率的な運営を実現することも可能です。AI企業の買収は、大手企業にとって、AI技術を獲得し、イノベーションを起こすための有効な手段なのです。

優秀な人材の確保

AI企業の買収は、優秀なAI人材の確保にも役立ちます。AIの開発には、高度な専門知識を持つ人材が不可欠ですが、そのような人材は現在非常に不足しています。

大手企業は、AI企業を買収することで、優秀なAIエンジニアやデータサイエンティストを一気に獲得することができるのです。買収したAI企業の人材を自社の研究開発部門に配置し、AI技術の開発を加速させることが可能となります。

また、AI人材を自社の製品開発チームに配属することで、AI技術を活用した新たな製品・サービスの創出にも役立てることができるでしょう。AI企業の買収は、大手企業にとって、優秀なAI人材を確保するための有力な手段の一つと言えます。

シナジー効果による競争力強化

AI企業の買収は、シナジー効果による競争力の強化にも寄与します。大手企業とAI企業が持つ技術やノウハウ、リソースを組み合わせることで、単独では実現できない相乗効果を生み出すことができるのです。

例えば、大手企業が持つ膨大なデータとAI企業のアルゴリズムを組み合わせることで、より精度の高いAIモデルを開発することが可能となります。

また、大手企業の販売チャネルとAI企業の製品を組み合わせることで、市場浸透を加速させることもできるでしょう。シナジー効果を最大限に発揮することで、大手企業は競合他社に対する優位性を確立することができるのです。

新市場への参入と事業ポートフォリオの拡充

AI企業の買収は、大手企業の新市場への参入と事業ポートフォリオの拡充にも役立ちます。AI技術は、様々な業界に応用可能であり、大手企業は、AI企業を買収することで、自社の事業領域を拡大することができるのです。

例えば、製造業の大手企業がAI企業を買収し、ヘルスケア分野に進出することで、新たな収益源を獲得することが可能となります。

また、AI企業の買収により、大手企業は事業ポートフォリオを多様化することができます。特定の事業に依存するリスクを分散し、安定的な成長を実現することができるのです。AI企業の買収は、大手企業の事業拡大と収益基盤の強化に寄与する有効な手段だと言えます。

スピーディーな事業拡大

AI企業の買収は、大手企業のスピーディーな事業拡大にも貢献します。AI技術を活用した新たな事業を立ち上げる場合、一からチームを組成し、技術開発を行うのは時間とコストがかかります。

しかし、AI企業を買収することで、即戦力となるチームと技術を一気に獲得することができるのです。買収したAI企業の人材や技術を活用することで、新規事業を短期間で立ち上げ、早期の収益化を実現することが可能となります。

また、買収したAI企業の顧客基盤を活用することで、新規事業の市場浸透を加速させることもできるでしょう。AI企業の買収は、大手企業の事業拡大を加速させる有力な手段の一つと言えます。

AI企業のM&Aの注意点

AI企業業界のM&Aを行う際の注意点を解説します。AI企業業界のM&Aを行う際の注意点は、以下の通りです。

技術力の見極めと適正な評価

AI企業のM&Aを行う際には、買収対象企業の技術力を見極め、適正に評価することが重要です。AI技術は非常に専門性が高く、その優位性を判断するのは容易ではありません。

買収側企業は、自社のAIエキスパートや外部の専門家を交えて、買収対象企業の技術力を入念に調査する必要があります。また、技術力の評価に加えて、その技術の市場における競争優位性や将来性も見極める必要があります。

さらに、技術力を適正に評価し、買収価格に反映させることも重要です。買収価格が高すぎると、投資回収が困難になるリスクがあります。

一方、買収価格が低すぎると、買収後の従業員の士気に影響を与える可能性があります。技術力の見極めと適正な評価は、AI企業のM&A成功のカギを握る重要な要素だと言えます。

企業文化の融合とコミュニケーション

AI企業のM&Aでは、企業文化の融合とコミュニケーションにも注意が必要です。買収側企業とAI企業では、企業文化が大きく異なることがあります。

特に、スタートアップ気質の強いAI企業では、大企業とは異なる価値観やワークスタイルを持っていることが少なくありません。

買収後に、双方の企業文化のギャップが顕在化し、従業員の離職やモチベーションの低下を招くリスクがあるのです。このリスクを回避するには、買収前から双方の企業文化を理解し、融合のための施策を講じる必要があります。

また、買収後も、継続的なコミュニケーションを通じて、相互理解を深めていくことが重要です。買収側企業は、AI企業の自律性を尊重しつつ、緩やかな統合を目指すことが求められます。

法規制への対応とコンプライアンスの確保

AI企業のM&Aでは、法規制への対応とコンプライアンスの確保にも細心の注意が必要です。AIは、プライバシーや倫理、セキュリティなどの面で、新たな法的課題を提起しています。

買収側企業は、買収対象のAI企業が、これらの法規制を適切に遵守しているかを入念に調査する必要があります。特に、個人情報の取り扱いやAIアルゴリズムのバイアスなどは、重要なチェックポイントとなります。

また、買収後も、法規制への対応を継続的にモニタリングし、コンプライアンスを確保していく必要があります。

法規制への抵触は、企業の信頼を大きく損ねるリスクがあるため、細心の注意が求められます。買収側企業は、自社の法務部門や外部の専門家と連携し、万全の体制で臨むことが肝要です。

AI企業におけるM&Aを成功させるためのポイント

AI企業業界におけるM&Aを成功させるためのポイントを解説します。AI企業業界におけるM&Aを成功させるためのポイントは、以下の通りです。

• M&A戦略の立案
• 相場価格の把握
• PMI（統合後プロセス）の確立

それぞれ詳しく解説していきます。

M&A戦略の立案

AI企業のM&Aを成功させるには、明確なM&A戦略の立案が不可欠です。買収側企業は、自社の事業戦略とAI技術の活用方針を踏まえて、M&Aの目的を明確に定義する必要があります。

また、買収対象企業の選定基準を設定し、候補企業をリストアップすることも重要です。その際、財務状況や技術力、人材、企業文化などを多角的に評価することが求められます。

加えて、買収後の統合プロセスや相乗効果の創出方法についても、事前に綿密に計画しておく必要があります。M&A戦略の立案は、AI企業のM&A成功の土台となる重要なプロセスです。

相場価格をよく理解しておく

AI企業のM&Aでは、相場価格をよく理解しておくことも重要なポイントです。AIベンチャーの買収価格は、近年高騰傾向にあります。

買収側企業は、業界の相場価格を把握し、適正な買収価格を見極める必要があります。そのためには、AI業界の動向や競合他社のM&A事例を詳細に分析することが求められます。

また、買収対象企業の財務状況や事業計画を精査し、将来の収益性を見通すことも重要です。加えて、買収価格の決定においては、株主価値の向上や投資回収の見通しも考慮する必要があります。相場価格の理解は、AI企業のM&Aにおける適正な価格決定の基盤となります。

一般的なM&Aの相場価格としては、以下のような計算方法が用いられることが多いです。

• 株式譲渡：時価純資産額＋営業利益×2年～5年分
• 事業譲渡：時価事業純資産額＋事業利益×2年～5年分

ただし、これらの計算方法はあくまで一般的な目安であり、実際のM&A価格は、業界の成長性や競争環境、買収対象企業の強みや将来性など、様々な要因を考慮して決定されます。

特にAI企業の場合、技術力や人材、特許等の無形資産の価値も重要な評価対象となるため、これらの要素を適切に評価することが求められます。

PMI（統合後プロセス）の確立

AI企業のM&Aでは、PMI（統合後プロセス）の確立が重要ですが、自社単独でこのプロセスを進めるのは容易ではありません。

買収側企業には、統合プロセスの経験やノウハウが不足していることが多く、人材の融合やシステムの統合、企業文化の融和などの課題に直面します。

また、買収したAI技術を自社の事業に組み込むための専門知識も必要です。これらの課題に単独で対応することは、時間とコストがかかるだけでなく、統合の失敗リスクも高くなります。

そこで、M&A仲介会社の活用が推奨されます。M&A仲介会社は、豊富な統合プロセスの経験と専門知識を持ち、買収側企業をサポートします。

彼らは、統合プロセスの最適化や課題の解決に関する助言を提供し、円滑なPMIの実現に貢献します。M&A仲介会社との協働は、AI企業のM&Aにおける成功の鍵を握ると言えるでしょう。

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AI企業業のM&Aにおける成功事例

AI企業業界におけるM&Aの成功事例を紹介します。これからAI企業業界におけるM&Aを検討している人は、ぜひ参考にしてください。

株式会社ネオマーケティングによる株式会社ZeroのM&A

2022年1月に、株式会社ネオマーケティングが株式会社Zeroの株式を取得し、子会社化した事例です。

株式会社ネオマーケティングは、顧客のマーケティング支援を専門とする企業であり、クライアント企業のDX化を支援しています。人の心を満たす商品・サービスを提供することをビジョンとし、マーケティング活動を通じてデータ分析の効率化や予測精度を高めるサービスを提供しています。

株式会社Zeroは、2019年に設立されたAI技術企業で、AIアルゴリズムの設計・実装及びソリューション提供を行っています。技術を活用して人間社会をより便利で豊かにすることを目指し、多くの顧客企業に対して高度なデータ解析サービスを提供しています。

このM&Aの主な目的は、株式会社ネオマーケティングが株式会社Zeroを子会社化することで、AI技術を活用したマーケティング活動の強化とクライアント企業のデジタル変革を支援する体制を確立し、両社の発展と企業価値の向上に寄与することです。

参考：株式会社 Zero の株式の取得（子会社化）に関するお知らせ

株式会社TIME MACHINEによる電源カフェ株式会社のM&A

2022年2月に、株式会社TIME MACHINEが電源カフェ株式会社の全株式を取得し、完全子会社化した事例です。

株式会社TIME MACHINEは、テクノロジーを駆使して新たな価値ある時間を創出するサービスを提供している企業です。主力事業には、日程調整＆オンライン名刺交換サービス「Schecon（スケコン）」があり、AIやIT技術を活用しています。

電源カフェ株式会社は、リモートワークが可能なカフェを紹介する検索サービス「DENGEN CAFE」を運営しており、全国約6,500のカフェをデータベースに持ち、月間ユーザー数は180,000人に達しています。このサービスは、コロナ禍でリモートワークが急増する中、新たな集客プラットフォームとして機能しています。

このM&Aの主な目的は、株式会社TIME MACHINEが電源カフェ株式会社を完全子会社化することで、リモートワーク可能なカフェ検索サービスと日程調整サービスの連携を強化し、両社のサービスを拡充していくことです。これにより、ユーザーに新たな価値を提供し、両社のサービス利用の拡大を図ることが可能となります。

参考：TIME MACHINE、電源カフェの全株式を取得し完全子会社化 & オフィス移転のお知らせ

ニューラルポケット株式会社によるネットテン社およびフォーカスチャネル社のM&A

2023年2月に、ニューラルポケット株式会社がネットテン社およびフォーカスチャネル社を吸収合併し、完全子会社化した事例です。

ニューラルポケット株式会社は、AI技術を活用したサービスの開発と提供に特化しており、特にデジタルサイネージ市場での積極的な事業展開を進めています。フィーベースのAIライセンス提供から自社AIサービスの販売へとビジネスモデルを転換し、売上高や利益の最大化を目指しています。

ネットテン社およびフォーカスチャネル社は、それぞれ屋外およびマンションサイネージ広告事業を行っており、ニューラルポケット株式会社の買収後、統合を進めています。この合併により、ニューラルポケット株式会社は事業の規模を大きく拡大し、LEDサイネージの事業にリソースを再配分しました。

このM&Aの主な目的は、ニューラルポケット株式会社がネットテン社およびフォーカスチャネル社を完全子会社化することで、デジタルサイネージ市場での競争力を高め、グループ全体のAIサービスおよび地域広告サービスを統合し、新たなビジネス機会を創出することです。

参考：連結業績予想の修正及び棚卸資産評価損、特別損失の計上に関するお知らせ

株式会社エクサウィザーズによるエクスウェア株式会社のM&A

2021年4月に、株式会社エクサウィザーズがエクスウェア株式会社の全株式を取得し、完全子会社化した事例です。

株式会社エクサウィザーズは、AIを活用したサービス開発を通じて産業革新と社会課題の解決を目指しており、AIエンジニアや戦略コンサルタント、UI/UXデザイナーなどを擁する企業です。その技術力と社会実装力を活かし、AIの社会実装を進めています。

エクスウェア株式会社は、エンタープライズシステム基盤の設計、開発からAIを活用したサービス開発までを手がける企業で、多岐にわたる技術支援を提供しています。また、エンジニアの教育にも力を入れており、開発体制の安定性が特徴です。

このM&Aの主な目的は、株式会社エクサウィザーズがエクスウェア株式会社を完全子会社化することで、AIプラットフォーム事業を強化し、一気通貫型のサービス提供を通じてAIの実用化を加速することです。これにより、顧客企業の多様な課題を解決し、社会的な価値を生み出すことを目指しています。

参考：エクサウィザーズ、エクスウェア株式会社を完全子会社化AIプラットフォーム事業の強化によりAI実用化を加速

JBCCホールディングス株式会社による株式会社フィニティのM&A

2020年2月に、JBCCホールディングス株式会社の連結子会社である株式会社シーアイエスが株式会社フィニティの全株式を取得し、孫会社化した事例です。

株式会社シーアイエスは、1982年に設立され、東海地区を拠点に情報システムの基盤構築や業務パッケージの導入、CADソフトウェアの導入による設計部門の効率化などを行っています。また、AIやクラウドを活用したソリューションサービスの提供を通じて、顧客のデジタルトランスフォーメーション（DX）を支援し、事業構造の変革を進めています。

株式会社フィニティは、1997年に設立され、東海地区の大手及び中堅企業に対して生産管理システム、原価管理システム、販売管理システムなどの基幹システムを提供しています。自動車部品製造業、機械設備製造業、食品加工業、物流業を中心に開発実績を重ね、優れた業務システム構築ノウハウと大規模プロジェクト管理スキルを持っています。

このM&Aの主な目的は、株式会社シーアイエスと株式会社フィニティが強力なパートナーシップを築き、老朽化した基幹システムの再構築対応力を飛躍的に向上させることです。また、シーアイエスのAIソリューションやクラウド技術とフィニティの開発リソースを組み合わせ、お客様の広範なニーズにワンストップで対応する体制を整えることで、双方にとってのビジネスチャンスを拡大するとしています。この提携により、東海地区におけるトップクラスの総合システムインテグレータを目指します。

参考：当社連結子会社による株式取得(孫会社化)に関するお知らせ

リコノミカル株式会社によるアクティブデザイン株式会社のM&A

2022年1月に、リコノミカル株式会社がアクティブデザイン株式会社のCGパース事業及びAR・VR・プロジェクションマッピング事業を譲り受けた事例です。

リコノミカル株式会社は、アプリケーション開発のSI、AI、ARに強みを持つ企業で、特に不動産分野での開発や人工知能の開発を手掛けています。東京都新宿区に本社を置き、技術革新を志向する企業です。

株式会社アクティブデザインは、CG制作、ウェブ制作、映像制作からデザイン提案まで、クロスメディアによるプロモーションプランを提供しています。

このM&Aの主な目的は、リコノミカルがメタバース分野へ事業拡張を図ることにあります。特に不動産分野での高品質なCG制作リソースと顧客基盤を活かし、両社のシステム開発能力を融合することで、新たな市場への拡大を目指しています。

参考：リコノミカル株式会社、株式会社アクティブデザインよりＣＧパース・メタバース事業を事業譲受により取得

株式会社長大による株式会社エフェクトのM&A

2021年3月に、株式会社長大が株式会社エフェクトの全株式を取得し、完全子会社化した事例です。

株式会社長大は、橋梁設計技術を強みとする総合建設コンサルタントグループで、長期経営ビジョンに基づき、社会の安心・安全の実現と企業価値の向上を目指しています。また、超高齢化社会対応の新たな国土づくりやインフラの老朽化対策、IT技術を活用したサービスの高度化にも注力しています。

株式会社エフェクトは、福岡県に本社を置き、組み込みソフトウェア開発やAI/IoT活用システムの自社開発を行うIT企業です。高い技術力と地域課題解決への貢献を特徴としており、道路交通の安全や農業の生産性向上に関連する技術を提供しています。

このM&Aの主な目的は、株式会社長大が株式会社エフェクトの技術力とリソースを活用し、IT領域での新規事業を拡大し、経営資源の共有により研究開発を加速させることです。これにより、新たな事業領域の創出や既存事業の拡大を図り、2030年の長期経営ビジョンの実現に寄与することを目指しています。

参考：株式会社エフェクトの株式取得（完全子会社化）に関するお知らせ

株式会社アジラによるローレルバンクマシン株式会社のM&A

2021年3月に、株式会社アジラがAI-OCR「ジジラ」事業をローレルバンクマシン株式会社に譲渡した事例です。

株式会社アジラは、映像解析事業において行動認識AIを中核とする技術開発に注力しており、より効率化と事業集中を目的にAI-OCR事業の譲渡を決定しました。

ローレルバンクマシン株式会社は、通貨処理機・システムの開発、製造、販売、保守を行う企業で、この譲渡により新たな事業の核としてAI-OCRを活用する計画です。

このM&Aの主な目的は、アジラが映像解析技術における資源を集中する一方で、ローレルバンクマシンが既存事業にAI-OCRを組み込むことで相乗効果を生み出し、新規事業を拡張することにあります。AI-OCR「ジジラ」は、ディープラーニング技術を活用して手書きや活字の帳票を読取り、デジタルデータ化する技術であり、従来の入力作業の効率化に寄与します。

参考：アジラ、AI-OCR「ジジラ」をローレルバンクマシンへ事業譲渡

フジアルテ株式会社による株式会社シンコム及びアダプトIP株式会社のM&A

2021年10月に、フジアルテ株式会社が株式会社シンコム及びアダプトIP株式会社を子会社化した事例です。

フジアルテ株式会社は、製造派遣・製造請負を主要事業としており、創業から60年にわたり成長を続けています。長期経営ビジョン2030の下、「多様な人材に活躍の場を、企業には高付加価値サービスを提供する」ことを目標に掲げています。この戦略の一環として、フジアルテ株式会社はエンジニア事業の強化を図っています。

株式会社シンコムとアダプトIP株式会社は、半導体、5G、AI分野の開発・設計を主な事業内容としており、設立以来、優良顧客との取引実績を積み重ね、高度な技術ノウハウと優秀なエンジニア人材を有しています。また、グローバル市場における競争力を強化するため、フィリピン及びマレーシアに現地法人を設立し、国際的なエンジニアの人材活用ルートを確立しています。

このM&Aの主な目的は、フジアルテ株式会社がシンコムとアダプトIPの技術力とリソースを統合し、顧客基盤と営業拠点ネットワークを活用することで、相乗効果を創出し、企業価値とサービスのさらなる向上を図ることです。

また、人材育成とキャリア形成支援の仕組みを連携させることで、グループ全体の事業成長と事業ポートフォリオの強化に努めます。これにより、成長産業への就業機会の拡大、人材の多様性と高度化への対応など、社会課題の解決にも寄与することを目指しています。

参考：株式会社シンコム及びアダプトIP株式会社の子会社化に関するお知らせ

株式会社エムティーアイによるAI Infinity株式会社のM&A

2021年12月に、株式会社エムティーアイがAI Infinity株式会社の株式を追加取得し、同社を連結子会社化した事例です。

株式会社エムティーアイは、東京都に本社を置く、モバイルコンテンツの提供を主とする情報通信企業です。モバイルソリューション、エンターテイメントサービスなどを手掛け、国内外で多岐にわたるビジネスを展開しています。

AI Infinity株式会社は、AI技術を活用した製品の開発とサービス提供を行っている企業で、自然言語処理や音声認識、画像解析技術に特化しています。東京都港区に位置し、AI分野において革新的な取り組みを推進しています。

このM&Aの主な目的は、株式会社エムティーアイがAI Infinity株式会社の技術力を活用し、AI事業の拡大と技術的なシナジーを図ることにあります。

参考：AI Infinity 株式会社の連結子会社化に関するお知らせ

まとめ

AI企業のM&Aは、大手企業にとってAI技術の獲得や競争力強化の有力な手段となります。一方で、技術力の見極めや企業文化の融合、法規制への対応など、様々な課題にも直面します。

成功のためには、明確な戦略の立案と適正な価格設定、円滑なPMIの実行が不可欠です。特に、被買収企業の自律性を尊重しつつ、緩やかな統合を進めることが重要となります。

今後、AI技術の進化とともに、AI企業のM&Aは活発化すると予想されます。大手企業は、AI企業のM&Aを自社の成長戦略の柱の一つとして位置づけ、慎重かつ大胆に取り組む必要があります。そのためには、AIの技術動向や法規制の変化、M&Aの手法などについて、継続的な学習と情報収集が欠かせません。

M&Aは企業の成長戦略として非常に有効な手段である一方、万全を期して臨む必要のある戦略です。ぜひ今回の記事を参考にAI企業業界におけるM&Aを検討してみてください。